主题五 活动三《图书的个性化推荐》教案 湘科版信息科技五年级下册.pdf

第3课《图书的个性化推荐》教学设计

课题图书的个性化推荐单元第五单元学科信息科技年级五年级下

信息意识：理解借阅数据的趋势分析重要性，认识推荐系统中个人数据的作用及隐私重

要性。

核心素

计算思维：掌握借阅数据排序与分析的方法，理解推荐算法的基本运作原理。

养目标

数字化学习与创新：利用排行榜数据提升阅读选择效率，探索和优化个性化推荐系统。

信息社会责任：认识排行榜对社会文化的影响，注重数据伦理，确保算法的公平性。

1、图书借阅排行榜产生的基本原理。

教学重点

2、个性化推荐的基本原理。

教学难点1、图书个性化推荐系统实现。

教学过程

教学环节教师活动学生活动设计意图

板书课题。学习新知引用提问的方式引

活动背景入，观看教学入课题，增强课

图书馆图书种类很多，如何才能找到自己喜欢视频。堂互动性。将学

的图书呢？借助计算机，在大数据的支持下，我们生的注意吸引到

不但可以知道哪些图书最受欢迎，还可以获得符合课堂。

自己喜好的推荐书单。

导入新课通过图书馆的分类检索系统或在线平台，利用

大数据分析热门书籍和个性化推荐算法，快速筛选

出符合你兴趣的图书。

活动目标

1、理解图书借阅排行榜产生的基本原理。

2、了解个性化推荐的基本原理。

观看教学视频《图书个性化推荐系统》。

新知讲解：

一、图书借阅排行榜产生的基本原理

图书借阅排行榜能反映哪些图书最受欢迎,为

讲授新课读者选择图书提供参考图书借阅排行榜来源于对

借阅数据的记录与分析。了解图书借阅初步了解图书推

每一次借阅都会产生数据，数据中包含了借阅排行榜产生的荐的方法，锻炼

者的姓名、借阅的书名等数据。对设定时间段的数基本原理。学生的学习能力

据进行汇总、统计、排序，就可以生成图书借阅排和观察能力。

行榜。

图书借阅排行榜通过数据汇总、统计借阅信息

并排序生成，系统化处理原始数据后形成有序榜

单。这一流程将分散的借阅记录转化为可视化结

果，直观反映图书的借阅热度与读者偏好。

（1）数据汇总

（2）数据统计

（3）数据排序

开动脑筋

下面两种查找，哪种是有序查找，哪种是无序

查找小组讨论：假如要按照图书的类别，如童话、

科幻、历史等，列出分类排行榜，应该如何实现？

首先按图书类别（如童话、科幻、历史）分别

汇总借阅数据，提取每类书籍的借阅频次并建立独

立统计单元。随后对每个类别的统计结果进行降序

排列，生成各分类的独立热度榜单，最终整合为多

维度的分类排行榜体系。

二、个性化推荐的基本原理熟悉个性化推锻炼学生的学习

每个人的阅读爱好各有不同，如果计算机能根荐的基本原理能力和观