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河北省唐山市2025届高三下学期第一次模拟演练语文试题(含答案).docxVIP

河北省唐山市2025届高三下学期第一次模拟演练语文试题(含答案).docx

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河北省唐山市2025年普通高等学校招生统一考试第一次模拟演练语文试题

本试卷共10页,23小题。满分150分,考试时长150分钟。

注意事项:

1.答卷前,考生务必将自己的姓名、考生号、考场号、座位号填写在答题卡上。

2.回答选择题时,选出每小题答案后,用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上,写在本试卷上无效。

3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。

一、现代文阅读(35分)

(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)

阅读下面的文字,完成1~5题。

材料一:

所谓“算法”,原指人类解决特定问题的数理路径今天已成为网络世界内部规则的代名词。一台计算机以什么方式、什么步骤执行任务,正是依赖算法支配。一些技术人士曾提出,“算法没有价值观”,但现实证明,算法的设计或许可以在逻辑层面做到完美,可一旦缺少了正确价值观的导航,就会沦为作恶工具。

很长一段时间以来,流量至上、利益至上被许多平台奉为圭臬,在这一价值观的主导下,算法频频作乱。有的过度采集信息,在非必要情况下太量获取用户隐私;有的明码标价宰客,差别对待新老用户。“千人千价”坑你没商量;有的炒作这榜那榜,鼓动饭圈互撕、网友对骂,热搜一片无聊狗血;还有的打造“信息茧房”,隐蔽而高效的“议程设置”,无节制地其所好,使得公众视野思维愈发偏狭……不夸张地说,一些平台设定算法的目标就是“留住用户的每一秒”,即使是迎合人性弱点、恶俗趣味,也在所不惜。正因如此,不少人将新一代网络信息平台的崛起形容为“电线杆式的低俗生意,裹上了算法的外衣”,话虽刺耳,却点出了症结所在。

我们不得不正视这样一种现实,即进入互联网3.0时代后,当代人的生活运行建立在了各种应用之上。隐含在各种网络服务中的算法,在很大程度上决定了人们每天阅读哪些新闻,购买什么商品,经过哪条街道,光顾哪家餐厅。算法通过掌握人们接受、传播信息的渠道,潜移默化地影响着人们对于社会的理解与认知,长此以往,将进一步影响社会舆论、形塑主流文化。也就是说,算法已开始脱离了工具范畴,逐渐演化成了一种引导、影响乃至支配人类社会的权力。未来学家马克·古德曼曾预警:“如果你控制了代码,就可以控制整个世界。”

打击算法“作恶”,不仅是维护公众权益的必要之举,也是守护社会安全的战略部署。但客观而言,破题算法治理难度不小。推荐算法直接关乎用户活跃度、留存率,平台“内部严抓”明显动力不足。更何况,不同于商品缺斤少两、以次充好带来的直观感受,算法技术专业性、不透明性强,‘黑箱”普遍存在。即便将算法代码“置于阳光下”,算法本身的复杂性也决定了其很难条条句句得以检验和解释。为此,有关方面曾尝试蜀开技术面纱,对算法做到全方位、嵌入式监管。

从已经普及的5G技术,到无处不在的算法应用,再到愈发成熟的人工智能,面对见代科技的集中爆发,有人曾预言,在可预见的未来,每一年都将是技术元年。技术更迭永远没有尽头,但这并不意味我们要迷信技术,如何守住“技术向善”的底线是每个寸代的必答题。尤其对已经走向下半场的互联网而言,更应放弃粗放式连接,向着更口注重用户体验、强调社会责任的方向发展。说到底,技术不等于一切,人才是万物的己度,只有让技术创新回归“人本位”,科技才能在离用户最近的地方温暖万家灯火。

(摘编自高源《算法向善应成为数字未来的发展共识》)

材料二:

随着算法在社会生活中的深入应用,其双重嚼性日益凸显——既映射着人类的智素与善良,亦潜藏着因设计偏差或应用不当桺可能引发的道德风险。因此,我们应在央速发展的过程中保持对算法的审视和反思,发挥算法的积极作用,促进“算法向上句善”。

头部平台在算法治理中扮演着重要的角色。由于其庞大的用户基数,头部平台在算法应用方面的实践不仅影响着公众对算法的认知与态度,更对整个行业的发展起着示范引领作用。近期,抖音推出的10项措施精准聚焦了算法黑箱、信息茧房、网络谣言、网络暴力等平台发展过程中亟待解决的核心议题,主动担当起了平台的社会责任,以诚恳的态度和创新的思维回应了公众关切。

算法透明化无疑是提升公众媒介素养、构建友好互信社区环境的关键一环。当下,公众对算法的认知主要源于媒介使用过程中的主观感受,难以形成对算法系统、科学的全面认识,甚至产生了诸如“算法可以读取内心”“大数据会监视大脑”等误解与担忧。事实上,算法是应对信息超载的一种高效率信息筛选机制。面对互联网中的海量信息,算法可以精准匹配用户个人特征与信息资源,实现“信息找人”,完成了从“千人一面”到“千人千面”的信息分发模式转变。这不仅大幅降低了用户获取有效信息的时间成本,更满足了个性化、多样化的信息需求

(摘编自匡文波《推动算法透明化共筑向上向善的数字未来》)

1.下列对材料相关内容的理解和分析,不

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