2025年护士执业资格考试题库：护理科研方法与实践核心知识点试题解析.docx

2025年护士执业资格考试题库：护理科研方法与实践核心知识点试题解析

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一、护理科研方法与实践概述

要求：了解护理科研的基本概念、目的、原则和方法，并能区分不同类型的研究。

1.护理科研的目的是什么？

（1）提高护理质量

（2）促进护理学科发展

（3）满足患者需求

（4）培养护理人才

2.护理科研的原则有哪些？

（1）科学性原则

（2）客观性原则

（3）实用性原则

（4）创新性原则

3.护理科研的方法有哪些？

（1）观察法

（2）实验法

（3）调查法

（4）文献研究法

4.以下哪种研究属于描述性研究？

（1）病例对照研究

（2）队列研究

（3）描述性研究

（4）实验性研究

5.以下哪种研究属于前瞻性研究？

（1）病例对照研究

（2）队列研究

（3）回顾性研究

（4）实验性研究

6.护理科研过程中，如何确保研究的科学性？

（1）严格遵循科研设计原则

（2）选择合适的样本和方法

（3）确保数据的真实性

（4）加强科研伦理审查

7.护理科研中，如何确保研究的客观性？

（1）采用标准化的研究方法

（2）保持研究者的中立性

（3）进行数据验证

（4）避免主观偏见

8.护理科研中，如何确保研究的实用性？

（1）关注临床护理问题

（2）结合护理实践需求

（3）提高研究成果的应用价值

（4）推广研究成果

9.护理科研中，如何确保研究的创新性？

（1）开展具有原创性的研究

（2）探索新的研究方法

（3）提出新的护理理论

（4）解决护理领域的新问题

10.护理科研中，如何确保研究的伦理性？

（1）尊重研究对象的权利

（2）保护研究对象的安全

（3）遵守伦理审查制度

（4）加强科研伦理教育

二、护理科研设计

要求：掌握护理科研设计的基本步骤、类型和方法，并能区分不同类型的科研设计。

1.护理科研设计的基本步骤包括哪些？

（1）选题

（2）文献综述

（3）研究假设

（4）研究方法

（5）数据分析

（6）论文撰写

2.以下哪种研究属于横断面研究？

（1）病例对照研究

（2）队列研究

（3）横断面研究

（4）实验性研究

3.以下哪种研究属于前瞻性研究？

（1）病例对照研究

（2）队列研究

（3）回顾性研究

（4）实验性研究

4.护理科研设计中，如何确定研究样本量？

（1）根据研究目的和类型

（2）考虑研究对象的可及性

（3）参考相关文献

（4）遵循统计学原则

5.护理科研设计中，如何选择合适的调查工具？

（1）根据研究目的和类型

（2）考虑研究对象的特征

（3）参考相关文献

（4）遵循统计学原则

6.护理科研设计中，如何确保研究数据的可靠性？

（1）采用标准化的研究方法

（2）进行数据验证

（3）加强研究者培训

（4）建立数据管理规范

7.护理科研设计中，如何确保研究数据的客观性？

（1）采用标准化的研究方法

（2）保持研究者的中立性

（3）进行数据验证

（4）避免主观偏见

8.护理科研设计中，如何确保研究结果的准确性？

（1）采用标准化的研究方法

（2）进行数据验证

（3）加强研究者培训

（4）建立数据管理规范

9.护理科研设计中，如何确保研究结果的实用性？

（1）关注临床护理问题

（2）结合护理实践需求

（3）提高研究成果的应用价值

（4）推广研究成果

10.护理科研设计中，如何确保研究结果的创新性？

（1）开展具有原创性的研究

（2）探索新的研究方法

（3）提出新的护理理论

（4）解决护理领域的新问题

四、护理科研数据分析

要求：了解护理科研数据分析的基本方法，并能运用统计软件进行数据分析。

1.护理科研数据分析的基本步骤包括哪些？

（1）数据整理

（2）描述性统计

（3）推论性统计

（4）结果解释

2.描述性统计中，常用的集中趋势指标有哪些？

（1）均值

（2）中位数

（3）众数

（4）标准差

3.推论性统计中，常用的假设检验方法有哪些？

（1）t检验

（2）卡方检验

（3）方差分析

（4）相关分析

4.在进行t检验时，如何判断两个样本是否来自正态分布？

（1）通过正态概率图

（2）通过样本量大小

（3）通过假设检验

（4）通过方差分析

5.在进行卡方检验时，如何判断数据是否符合独立性假设？

（1）通过列联表

（2）通过卡方检验

（3）通过方差分析

（4）通过相关分析

6.在进行方差分析时，如何判断组间差异是否显著？

（1）通过F值

（2）通过P值

（3）通过t值

（4）通过相关系数

7.在进行相关分析时，如何判断两个变量之间的关系？

（1）通过相关系数

（2）通过P值

（3）通过F值

（4）通过t值

8.在进行数据分析时，如何避免偏倚？

（1）采用随机抽样

（2）进行数据清洗

（3）加强研究者培训

（4）建立数