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基于图像处理的肉质智能质检平台:设计、实现与应用创新
一、引言
1.1研究背景与意义
肉类作为人们日常饮食中不可或缺的重要组成部分,其质量安全直接关系到消费者的身体健康和生活品质。随着人们生活水平的不断提高,对肉类产品的质量和安全要求也日益严格。在现代肉类生产和加工行业中,确保肉制品的质量安全成为了至关重要的任务。
传统的肉质质检方法主要依赖人工感官检测和理化分析。人工感官检测,即凭借检验人员的视觉、嗅觉、触觉等感官对肉品的色泽、气味、质地等进行判断,这种方式虽然操作简便、成本较低,但存在着严重的局限性。其检验结果受检验人员的专业水平、经验、主观判断等因素影响较大,不同检验人员之间的判断标准
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