《城市交通流量分析》课件.pptVIP

城市交通流量分析;目录;1.引言：城市交通流量的重要性;2.交通流量分析的目的和意义;3.交通流量分析的基本概念;4.流量、密度、速度的关系;5.交通流量调查的方法;6.人工调查法;7.自动记录法;8.视频分析法;9.浮动车数据采集;10.其他数据来源（例如：手机信令数据）;11.交通流量数据的预处理;12.数据清洗;13.数据集成;14.数据转换;15.数据规约;16.交通流量的时空分布特征;17.交通流量的时间特性分析（小时、日、周、月）;18.交通流量的空间特性分析（路段、区域）;19.交通流量的瓶颈识别;20.基于速度降低的瓶颈识别;21.基于排队长度的瓶颈识别;22.基于交通波理论的瓶颈识别;23.交通流量预测模型;24.历史平均模型;25.时间序列模型（ARIMA等）;26.神经网络模型;27.支持向量机模型;28.卡尔曼滤波模型;29.交通流量仿真模型;30.宏观交通流模型;31.中观交通流模型;32.微观交通流模型;33.仿真软件介绍（SUMO,VISSIM等）;34.交通流量分析的应用;35.交通信号控制优化;36.路径诱导;37.交通规划;38.公共交通优化;39.交通需求管理;40.交通事件检测;41.城市交通拥堵分析;42.拥堵的原因分析;43.拥堵的评价指标;44.拥堵的缓解措施;45.智能交通系统(ITS);46.ITS的定义和组成;47.ITS的关键技术;48.ITS的应用案例;49.基于大数据技术的交通流量分析;50.大数据的优势;51.大数据分析的工具和平台;52.大数据在交通流量分析中的应用;53.交通流量分析的挑战;54.数据质量问题;55.模型选择问题;56.计算资源问题;57.未来发展趋势;58.交通流量分析与其他学科的交叉融合