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自适应滤波器剪枝策略DBSCAN聚类研究
目录
自适应滤波器剪枝策略DBSCAN聚类研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
自适应滤波器剪枝策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.1剪枝策略概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2自适应滤波器的定义与特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
DBSCAN聚类算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
3.1DBSCAN的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.2DBSCAN的应用范围．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
自适应滤波器与DBSCAN结合的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
4.1聚类分析在滤波器优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
4.2滤波器剪枝策略的设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
实验设计与数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
5.1实验方法的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
5.2数据集的选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
6.1自适应滤波器剪枝策略的效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
6.2DBSCAN聚类算法的性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
6.3实验结果对滤波器优化的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
结论与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
7.2展望与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
自适应滤波器剪枝策略DBSCAN聚类研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
自适应滤波器概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.1自适应滤波器的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.2自适应滤波器的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
滤波器剪枝策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.1滤波器剪枝的目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.2滤波器剪枝的常见方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.3基于DBSCAN的滤波器剪枝策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
DBSCAN聚类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.1DBSCAN算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.2DBSCAN算法的参数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3DBSCAN算法的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
自适应滤波器剪枝策略与DBSCAN的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.1结合方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2基于DBSCAN的自适应滤波器剪枝流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.3结合方法的实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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