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基于强化学习的分布式Android应用自动化测试方法研究
目录
基于强化学习的分布式Android应用自动化测试方法研究（1）．．．．．4
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
强化学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1强化学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2强化学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3强化学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.4强化学习在自动化测试中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
分布式Android应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1分布式Android应用特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2分布式Android应用架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3分布式Android应用测试挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
基于强化学习的分布式Android应用自动化测试框架设计．．．．．．16
4.1框架整体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2强化学习算法选择与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.3分布式测试任务分配策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.4测试结果分析与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2测试用例设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.3实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.4实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
性能评估与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.1评估指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.2与传统测试方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.3与其他强化学习方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
7.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
7.2案例测试需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
7.3案例测试过程与结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.4案例分析与总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
8.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
8.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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