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总复习统计学的概念统计活动、统计资料、统计学三个角度统计学是一门对群体现象的数量特征进行计量描述和分析推断的科学统计学的产生与发展统计学的分类:描述统计学和推断统计学描述统计学：对数据资料的整理、汇总、归纳和计算，通过对数据特征的描述，结合统计图表把结果表现出来。第一章导言推断统计学：通过抽样调查得到样本，利用样本数据推断总体特征。1统计学中的常用概念总体、总体单位、样本、统计标志、统计指标与统计变量2原始数据的搜集方法定期报表制度、普查、抽样调查（简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样）非抽样调查（典型调查、重点调查、就近抽样、配额抽样）次级资料的搜集调查误差登记性误差和代表性误差重点：各种统计调查方式的特点和区别。010302第二章数据搜集数据分组（分组的目的、原则）统计分组的方法品质分组的方法变量分组的方法：单项式分组、组距式分组（等距和不等距）根据统计数据编制次数分配表（也称频数分配表）、绘制直方图、计算累计次数（向上累计、向下累计）第三章数据整理常见的四种次数曲线：正态分布曲线，偏态曲线，U形曲线和J形曲线洛伦茨（Lorens）曲线：描述一个国家或一个地区收入分配平均程度统计指标（概念、种类及计算）总量指标、平均指标、相对指标重点：统计数据的分组、统计指标算术平均、加权算术平均、中位数、众数、分位数、几何平均数、调和平均数等的计算；（注意应用条件及分组数据的计算）均值、中位数、众数之间的关系（数量、位置）集中趋势的计量1离中趋势的计量极差、方差和标准差、变异系数、四分位差、异众比率、平均差系数等的计算2第四章集中趋势和离中趋势Chebishev定理：对任何一组资料，观测值落于均值左右k个标准差的区间内的比例，至少为（1-1/k2）。经验法则：当资料分布呈对称形状时，有：（1）约有68%的观测值落于的区间内；（2）约有95%的观测值落于的区间内；（3）约有99.7%的观测值落于的区间内；3.数据的分布形状偏斜度（Pearson偏态系数、矩法求偏态系数的计算及含义）；峰度（峰度系数的计算及含义）重点：集中趋势、离中趋势、数据的分布形状等相关测度量的计算及含义点估计量的评价准则无偏性、有效性、最小均方误差、一致性具有最小的均方误差的估计量是最优的估计量总体比例的估计及其区间估计样本容量的确定决定样本容量的因素：总体变异程度、允许误差大小、可靠性高低、抽样方式（重复抽样、不重复抽样）简单随机样本容量的计算第五章参数估计与假设检验第六章方差分析1.方差分析的概念、基本思想、基本假定比较两类误差以检验均值是否相等（随机误差和系统误差）比较的基础是方差比（组内方差、组间方差）组间方差与组内方差的比值大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异。基本假定：（1）每个总体都应服从正态分布（2）各个总体的方差必须相同（3）不同水平下的样本相互独立2.单因素方差分析数学模型、平方和的分解、参数估计、假设检验、完成单因素方差分析表并理解EXCEL方差分析的输出结果。单因素方差分析中的其它问题（多重比较、正态分布与方差齐性、改进数据的正态性或方差齐性）方差来源因素A误差总和平方和自由度均方F比数学模型、平方和的分解、假设检验、完成有交互作用的双因素方差分析表并理解EXCEL方差分析的输出结果。有交互作用的双因素方差分析01数学模型、平方和的分解、假设检验、完成无交互作用的双因素方差分析表并理解EXCEL方差分析的输出结果。重点：方差分析的基本思想、基本假设、平方和的分解、假设检验、方差分析表无交互作用的双因素方差分析02表1有交互作用的双因素方差分析表均方比因素A因素B方差来源交互作用平方和误差自由度总和表2无交互作用的双因素方差分析表均方F比因素B误差总和因素A方差来源平方和自由度卡方检验的基本原理比较理论频数与实际频数吻合的程度.1卡方检验的具体应用（拟合度检验、独立性检验、同质性检验）2列联表的简单计算公式3第七章卡方检验函数关系与相关关系简单线性相关分析总体相关系数、样本相关系数（简便公式）、相关系数的假设