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第1.4课《数据可视化呈现》教学设计
课题数据可视化呈现单元第一单元学科信息科技年级八年级
1.信息意识:能通过图表分析温度、设备等数据变化规律,理解数据对决策的价值,
形成用数据解决问题的意识。
2.计算思维:掌握折线图、饼图的适用场景,能针对环境数据设计可视化方案,编写
程序实现动态采集与图表生成。
核心素
3.数字化学习与创新:熟练调用传感器指令,在仿真平台调试程序,设计整合多参数
养目标
的可视化仪表盘优化灌溉系统。
4.信息社会责任:理解设备在线率统计的运维责任,能分析异常数据的影响;讨论
农业监测数据的合理使用范围与隐私保护边界。
教学重点根据数据特征和分析需求,选择文字描述、表格或图表等合适形式清晰呈现信息。
在物联网多源数据(温/湿/光)场景中,匹配数据属性与呈现方式,并整合信息形成有
教学难点
效结论。
教学过程
教学环教师活动学生活动设计意图
节
第1.4课数据可视化呈现
进一步优化简易蔬菜灌溉物联系统后,壮壮收集到的
数据更多了,密密麻麻的数据让他眼花缭乱、头昏脑涨。课程新知帮助学生理解
小美提醒他可以将数据可视化,把数据转化为直观的图形。导入为什么数据会
想一想:数据可视化有什么好处呢?不一致。
数据可视化可以帮助我们更快速地抓住数据的重点,
发现数据中的规律和趋势,从而做出更明智的决策。
思考:数据可视化是什么?
导入新
数据可视化是一种将数据信息以图形、图表、地图等
课
视觉形式呈现出来的技术或方法。它通过将复杂的数据集完成思考通过问题导入
转化为易于理解的视觉元素,帮助我们更直观地理解数据题。引发学生思
背后的信息、规律和趋势。考。
数据可视化在商业分析中发挥重要作用,它能够将复
杂数据转化为直观图表,帮助决策者快速洞察市场动态,
制定精准有效的商业策略。
数据可视化通过将数据转化为图形图表,直观展示数
据,是数据分析和呈现的重要方法。观看教学通过视频吸引
播放视频《数据可视化》视频。学生的注意
力。
新知讲解:
一、讨论
图1-4-1为传感器采集到的温度值记录表,图1-4-2为
物联网服务平台自动生成的温度值记录曲线图。说一讨论两种引导学生讨论
说你从中分别获得了什么信息,并和小伙伴讨论这两利用曲线问题,引入课
种呈现形式的特点,将讨论结果记录下来。图和表格程内容。
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