DB22T 3034-2019 后备种猪饲料效率选择技术规程　.docxVIP

ICS65.020.30B44

DB22

吉林省地方标准DB22/T3034—2019

后备种猪饲料效率选择技术规程

Technicalprocedureforfeedefficiencyselectioninreplacementgiltsandboars

2019-05-27发布2019-06-17实施

吉林省市场监督管理厅发布

I

DB22/T3034—2019

前言

本标准按照GB/T1.1－2009给出的规则起草。本标准由吉林省畜牧业管理局提出并归口。

本标准起草单位：吉林大学。

本标准主要起草人：孙博兴、王大力、高安崇、王秀娜、白春艳、梁爽。

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DB22/T3034—2019

后备种猪饲料效率选择技术规程

1范围

本标准规定了后备种猪饲料效率选择的基本条件、育种值的估计、综合选择指数计算和后备种猪选留选配与检定。

本标准适用于种猪测定站、原种猪场、育种场和繁殖猪场后备种猪饲料效率的评定和选择。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T17824.1规模猪场建设

GB/T17824.2规模猪场生产技术规程

GB/T17824.3规模猪场环境参数及环境管理NY/T822种猪生产性能测定规程

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。3.1

剩余采食量residualfeedIntake

动物实际采食量与用于生长和维持需要的预测采食量之间的差值。

剩余采食量=实际采食量－预测采食量（根据日增重、背膘厚、代谢体重预测）3.2

饲料转化率feedconversionrate

每单位增重所消耗的饲料。3.3

日增重averagedailygain

始重30Kg，末重110Kg，测定期间的平均每日增重。3.4

背膘厚backfat

测定猪达110Kg体重时P2点的活体背膘厚。3.5

估计育种值estimatedbreedingvalue

利用统计学方法，通过表型值和个体间的亲缘关系对育种值进行估计，由此得到的估计值称为估计育种值。

3.6

最优线性无偏估计bestlinearunbiasedprediction

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DB22/T3034—2019

估计育种值的一种统计学方法，按照最优无偏的原则去估计线性混合模型中的固定效应和随机效应，简称BLUP法。

3.7

动物模型BLUP法animalmodelBLUP

估计育种值的数学模型中，动物个体本身的育种值作为随机效应，场、年份、季节、批次、栏舍、窝别等环境因素作为固定效应或随机效应。用这样的模型，采用BLUP法进行的育种值估计称为动物模型BLUP法。

4基本条件

4.1测定猪舍和测定栏应按GB/T17824.1规定执行。

4.2检测设备应有猪自由采食记录系统、活体背膘测定仪、电子称、磅秤等，测定数据的仪器设备应经过计量检定，达到规定的精度要求，并由专人负责管理和使用。

4.3有专业的测定技术人员。

4.4饲料符合各品种猪营养需要，测定环境基本一致。

4.5应有完整的测定档案记录，标清影响性状表现的系统环境因素，如年度、季节、场所、操作人员等。

4.6被测定猪健康、体型体重均匀、编号清楚、有三代以上系谱记录，符合品种特征。4.7猪场生产管理技术按GB/T17824.2规定执行。

4.8猪场环境管理按GB/T17824.3规定执行。4.9测定的指标与数据整理

4.10日增重、背膘厚、平均日采食量的测定按NY/T822规定执行。

5育种值的估计

5.1育种值估计的方法

运用动物模型BLUP法估计育种值。

5.2剩余采食量育种值估计模型

按模型（1）计算剩余采食量的估计育种值。

EBVRFI=ADFI－Group－Pen－Litter－Onage－Offwt－ADGA－BFA－e………………（1）

模型中：

EBVRFI———剩余采食量估计育种值；ADFI———平均日采食量；

Group———测定批次的效应，固定效应；Pen———栏位的效应，固定效应；

Litter———窝别的效应，随机效应；

Onage———初始日龄，作为协变量；

Offwt———结束测