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Keras 示例——问答记忆网络-[共7页]-205-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）-人民邮电出版社

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    7.4构造深度网络185测试集中前500个句子的句向量其余弦相似度的分布柱状图如图7.7所示，和前面一样，它确认了输入向量和由自动编码器输出生成的语句向量非常相似，这表明这里的句向量是句子的良好表示。图7.7

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