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智能制造的标准化与规范化的策略及实施路径

前言

人工智能（AI）和机器学习在智能制造中的应用，主要体现在生产过程中的智能决策、优化调度、质量控制等方面。通过深度学习和数据分析，AI可以根据实时数据进行预测和决策，帮助企业实现智能化生产。在质量控制方面，AI能够通过图像识别技术对产品进行在线检测，自动发现缺陷并进行修复，大大提高了产品的一致性和质量。

智能制造的实施需要依赖大量的核心技术，包括人工智能、大数据、云计算、机器人技术等，这对中国制造业的技术创新能力提出了更高要求。智能制造的推广，促使了中国制造业加大在研发和技术创新方面的投入，从而提升了中国企业在全