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使用word2vec的第三方实现-[共4页]-137-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）-人民邮电出版社

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    5.2word2vec117向量，倾向于呈现出分布式表示中的规律性。Keras提供了从训练好的模型中提取权重的方法。对skip-gram的例子，权重向量可以提取如下：merge_layer=model.layers[0]word_model

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