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2.2 维纳滤波复原程序
利用MATLAB可以方便地实现维纳滤波，可调用自带函数deconvwnr(img,filter,信噪比)实现。编写程序
如下：
2.3 维纳滤波复原结果
对比不同信噪比下的复原结果如下：
对比上述四幅图可知，当取信噪比为0.1时，复原效果很不理想。随着信噪比的减小，图像复原效果逐
渐得到优化，当信噪比取0.01时，图中的要素已基本显现。因此，如果能够预先知道待复原图像的信噪比，
或对其有一个比较接近的预估值，则能大大提高图像的复原效果。
三、基于自相关函数的维纳滤波
3.1 自相关函数维纳滤波程序
可利用MATLAB中自带的另一个维纳滤波器实现该功能，deconvwnr(img,filter,NCORR,ICORR)，根据
噪声和原始图像来分别估计NCORR和ICORR两个参数值，再利用维纳滤波器复原图像。可编写程序如下：
3.2 自相关函数维纳滤波结果
对比两种方法的复原效果如下：
对比上述三幅图可知，采用自相关函数维纳滤波的复原效果最好，图像中元素的轮廓最清晰。但该方法
得到的图像中噪点太多，显得有些“锐化过度”，相比来看采用维纳滤波法得到的复原图像更加自然。
因此，以后在处理模糊图像时，最好能够预先知道图像的信噪比，从而得到更好的复原效果。
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