水力能源监测软件：Toshiba二次开发_18.人工智能与大数据在水力能源监测中的应用.docx

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2025-03-11 发布于辽宁
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18.人工智能与大数据在水力能源监测中的应用

在水力能源监测领域，人工智能（AI）和大数据技术的应用正逐渐成为提升监测效率和准确性的关键手段。通过结合这些先进技术，可以实现对水力系统运行状态的实时监控、故障预测和优化管理。本节将详细介绍如何在Toshiba二次开发中应用人工智能和大数据技术，包括数据采集、数据预处理、机器学习模型的构建与训练、以及模型的部署与应用。

18.1数据采集与预处理

18.1.1数据采集

数据采集是大数据应用的基础。在水力能源监测系统中，数据主要来自传感器、仪表和其他监测设备。这些设备实时传输各种参数，如水位、流速、温度、压