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基于半监督学习的抽油机井故障诊断方法研究
目录
基于半监督学习的抽油机井故障诊断方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
半监督学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1半监督学习的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2半监督学习的原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3半监督学习的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
抽油机井故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1抽油机井故障诊断的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2传统故障诊断方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.3基于半监督学习的故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
基于半监督学习的抽油机井故障诊断模型构建．．．．．．．．．．．．．．．11
4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.2特征选择与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.3半监督学习算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.4模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.2实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.3实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.4实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.4.1准确率对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.4.2稳定性与泛化能力评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.4.3模型解释性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.2案例分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.3案例实施与结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.3.1故障诊断结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.3.2故障原因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
基于半监督学习的抽油机井故障诊断方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．30
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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