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统计分析到数据可视化
生物医学领域的数据分析与可视化
Presentername
Agenda1.未来展望
2.数据分析的重要性
3.引言
4.数据分析与可视化
5.数据可视化的应用
01.未来展望
数据分析和可视化的未来发展
数据分析技术重要
数据分析和可视化展望
数据驱动决策
1
将数据转化为可理解和可视的形式。
发现新模式
2
通过数据分析和可视化揭示隐藏的趋势和关联性
提供新思路方法
3
数据分析和可视化技术为生物医学研究带来创新和突破
学习数据分析
数据分析和统计学基本方法
010203
数据分析方法统计学基本概念数据可视化技术
运用统计学方法分析生物医学数据。学习统计学的基本概念和应用,如生物医学数据可视化技术学习
均值、标准差、相关性等
建立生物医学数据平台
生物医学数据分析
平台
03
02
01大规模数据处理
定制数据分析高性能设施支持数据处理存储
全面数据分析适用于不同项目的数据分析流
程
提供统计分析和数据可视化工
具。
学校生物医学数据课程
010203
提升学生数据处理学生统计学基础拓展学生可视化
培养学生处理数据和解决问生物医学数据统计分析方法生物医学数据可视化技术
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