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2025年2月23日浙江省直遴选面试真题及解析

第一题：随着人工智能的爆火，对于“AI+政务服务”你怎么看？

“AI+政务服务”是人工智能技术与政府治理深度融合的产物，也是提升政府效能、优化服务体验的必然趋势。我认为，机遇与挑战并存，需要理性看待、积极应对。

从积极方面来看，AI能极大提升政务服务的效率。借助AI技术，可快速处理和审核各类申请材料，实现秒批秒办，大幅缩短办理时间。同时，AI还能优化服务体验。通过智能客服，群众随时可咨询政务问题，24小时不间断，且能依据智能算法快速准确给出解答，提供精准服务。而且，AI助力政务决策更科学。通过对海量政务数据的分析挖掘，能洞察社会发展趋势、群众需求热点，为政策制定和调整提供有力依据。

然而，“AI+政务服务”在推进过程中也面临一些挑战。一方面是数据安全问题。AI系统运行依赖大量数据，数据在收集、存储、传输等环节都存在安全风险。另一方面，存在技术应用难题。不同地区、不同部门政务信息化水平参差不齐，在AI技术整合和应用时，易出现系统不兼容、数据共享难等问题。此外，部分政务人员对AI技术掌握不足，也会在一定程度上影响AI技术在政务服务中的推广应用。

为更好推动“AI+政务服务”发展，需多管齐下。首先，强化数据安全保障。建立健全数据安全管理制度，运用加密技术、访问权限控制等手段，确保数据安全。其次，加强技术研发与整合。加大对政务AI技术研发投入，促进不同系统间互联互通，实现数据共享。此外，注重人员培训。开展针对政务人员的AI技术培训，提升其运用能力和数字化素养。最后，建立健全监督评估机制。对AI在政务服务中的应用效果进行监督评估，及时发现问题并改进。

“AI+政务服务”是政务服务发展的必然趋势，虽面临挑战，但只要积极应对，定能为群众提供更高效、便捷、优质的政务服务，推动政府治理能力现代化。

第二题：在涉企执法的过程中，有人说要做到“无事不扰”，有专家说要对企业做好执法监管，你怎么看？

我认为在涉企执法过程中，“无事不扰”与“做好执法监管”看似矛盾，实则相辅相成。“无事不扰”强调减少对企业正常经营的干扰，避免过度执法、重复检查，营造良好的营商环境。“做好执法监管”则强调依法履行职责，维护市场秩序，保障公平竞争，保护消费者权益。表面上看，“无事不扰”要求减少干预，“做好执法监管”强调加强管理，二者相互对立。但实际上，它们统一于“优化营商环境、促进企业发展”这一共同目标。在实际的执法过程中，处理好二者之间的关系关键在于如何平衡，既避免过度干预，又确保有效监管。

实现二者的平衡，我们可从以下方面着手：

一是转变执法理念。传统“以罚代管”模式易引发企业抵触，应向“寓管于服”转变。执法人员在监管时，不仅要指出企业问题，更要主动帮助企业分析原因、提供整改方案，解决实际问题，实现从单纯执法到执法与服务并重的转变。

二是创新监管方式。借助大数据、人工智能等前沿技术，对企业经营数据进行实时监测与分析，精准定位问题企业，实现精准监管、智慧监管。如此，既能提高监管效率，又能减少对正常经营企业的不必要干扰。

三是完善信用体系。构建完善的企业信用体系，依据信用评级实施差异化监管。对信用良好企业，适当减少检查频次，给予更多自主发展空间；对失信企业，加大监管力度，形成“守信激励、失信惩戒”的正向激励机制。

四是加强部门协作。过去，多头执法、重复检查让企业苦不堪言。各执法部门应加强协作，整合执法资源，开展联合执法行动，统一检查标准，一次检查涵盖多部门事项，减轻企业应对负担。

五是畅通沟通渠道。建立企业诉求快速反映机制，如设立专门热线、线上平台等，方便企业反馈问题。执法部门及时受理、快速解决企业遇到的困难，增强企业对执法工作的信任与支持。

总而言之，“无事不扰”不是放任不管，“做好执法监管”也不是越严越好。关键在于找到平衡点，既要为企业创造宽松的发展环境，又要维护良好的市场秩序，最终实现经济高质量发展。

第三题：为推进产学研融合，高校企业互派人才相互学习，高校人才到企业做“科技副总”，企业人才到科研机构挂职交流。请谈谈你的看法？

产学研融合中的高校与企业人才互派，是以实践与理论双循环为核心的协同创新机制，本质是创新要素的破壁共生。高校教师、科研人员深入企业一线，直面市场需求与技术痛点；企业技术骨干走进高校课堂与实验室，参与知识迭代与前沿探索。这种双向流动打破了传统产学研合作中“隔岸观火”的局限，形成人才共育、场景共建、成果共享的创新生态。

当教授读懂车间里的机器轰鸣，当一线工人参透实验室的公式密码，便是新质生产力破茧之时。

一方面，能够破解“两张皮”困局。高校科研成果转化率不足、企业创新人才短缺的症结，本质是创新链与产业链的断裂。通过人才互派，可将实验室的“书架”与企业车间的“货架”精准对接，让科研选题紧扣产业需求，技术