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护理信息学与大数据课程建设主讲人：

目录01课程建设目标02课程内容设置03教学方法与技术应用04课程评估与反馈

课程建设目标01

培养目标定位课程旨在培养学生掌握数据分析技能，能够处理和分析医疗健康大数据。培养数据分析能力课程着重于提升学生利用大数据进行临床决策支持的能力，优化患者护理流程。提升临床决策支持通过课程学习，学生将能够熟练运用信息技术解决护理领域的问题。强化信息技术应用

知识与技能要求学习护理信息学的基本概念、原理和应用，为深入研究打下坚实基础。掌握护理信息学基础了解并能运用临床决策支持系统，提高临床工作效率和医疗质量。具备临床决策支持系统应用能力掌握医疗数据的收集、存储、分析和解读技能，能够处理大规模医疗数据集。熟悉医疗大数据处理学习并理解与健康信息技术相关的标准、法规和伦理问题，确保信息处理的合规性。掌握健康信息技术标准与法职业素养培养培养团队合作能力通过小组项目和案例讨论，强化学生的团队协作精神和沟通技巧。提升信息伦理意识课程中融入数据隐私保护和伦理决策案例，教育学生在大数据时代的职业道德。

创新与研究能力通过案例分析和实际操作，训练学生利用大数据进行护理决策和问题解决。培养数据驱动思维01课程将涵盖统计学、计算机科学等领域的知识，以培养学生的综合研究能力。强化跨学科研究方法02鼓励学生参与或发起与护理信息学相关的研究项目，以提升其研究和创新能力。推动护理信息学研究项目03通过模拟和实际操作，使学生能够将必威体育精装版技术应用于护理实践中，提高工作效率和质量。促进技术与护理实践的结合04

课程内容设置02

基础理论教学介绍护理信息学的基本概念、发展历程以及在现代医疗中的应用和重要性。护理信息学基础01讲解大数据的定义、关键技术（如数据挖掘、云计算）及其在健康数据分析中的作用。大数据技术原理02

实践技能训练学习如何收集、整理和分析临床数据，为患者提供更精准的护理服务。临床数据管理掌握电子健康记录系统的使用，提高病历管理效率和准确性。电子健康记录操作通过使用统计软件进行数据分析，培养解决实际问题的能力。数据分析软件应用学习如何规划和管理护理信息学相关的IT项目，确保项目按时按质完成。信息技术项目管理

大数据技术应用010203数据采集与存储介绍如何使用Hadoop和NoSQL数据库进行大规模数据的采集和存储。数据处理与分析探讨使用Spark和MapReduce进行数据处理和分析的策略和方法。数据可视化工具讲解Tableau和PowerBI等工具在大数据环境下的数据可视化应用。

跨学科知识整合课程将护理学专业知识与信息技术相结合，教授学生如何使用电子健康记录系统。护理学与信息技术的融合介绍如何利用大数据分析工具来优化护理流程，提高护理质量和效率。大数据分析在护理决策中的应用

教学方法与技术应用03

互动式教学策略通过分析真实医疗案例，学生在小组内讨论，提高解决问题的能力和批判性思维。案例分析讨论01学生扮演不同医疗角色，模拟临床情境，增进对护理信息学知识的理解和应用。角色扮演模拟02利用电子投票或即时反馈工具，教师可实时了解学生掌握情况，调整教学策略。实时反馈系统03使用在线协作工具，如论坛或共享文档，促进学生之间的信息交流和知识共建。协作学习平台04

案例分析教学法精选与护理信息学和大数据相关的实际案例，准备详细背景资料和问题，供学生分析。案例选择与准备01学生分组讨论案例，鼓励跨学科合作，通过互动交流提升解决问题的能力。小组讨论与互动02

在线学习平台运用互动式学习模块通过在线平台的互动模块，学生可以实时提问，教师即时解答，增强学习互动性。虚拟实验室利用在线平台提供的虚拟实验室，学生可以进行模拟实验，加深对护理信息学的理解。数据分析工具集成在线学习平台集成了数据分析工具，学生可以学习如何处理和分析大数据，提高实践能力。

临床实践与模拟利用VR技术模拟临床环境，让学生在无风险的条件下进行护理操作练习。采用高保真模拟人进行临床技能训练，提高学生的临床决策能力和操作准确性。虚拟现实技术在护理教育中的应用高保真模拟人用于临床技能训练

课程评估与反馈04

学习成效评估通过定期的在线测验和期末考试，评估学生对护理信息学理论知识的掌握程度。理论知识掌握度通过学生完成的大数据分析项目，评估其运用大数据技术解决护理问题的能力和创新性。数据分析项目完成情况通过模拟临床案例分析和实际操作考核，检验学生将理论知识应用于实践的能力。实践技能应用能力

教学质量监控学生满意度调查通过问卷和访谈收集学生对课程内容、教学方法和教师表现的满意度反馈。同行评审教学资源更新频率监控教学材料和资源的更新情况，确保课程内容与时俱进，满足学生需求。邀请其他教师或专家对课程设计和教学过程进行评价，以提升教学质量。教学成果分析定期分