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机动车驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述.docxVIP

机动车驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述.docx

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机动车驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述

目录

机动车驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述(1)..................5

一、内容概要...............................................5

研究背景和意义..........................................5

国内外研究现状..........................................6

论文研究目的及内容......................................7

二、疲劳驾驶检测相关技术...................................7

生理参数检测技术........................................8

1.1脑电图检测技术........................................10

1.2心电图检测技术........................................11

1.3眼球运动检测技术......................................12

1.4其他生理参数检测技术..................................13

视觉特征检测技术.......................................14

2.1眼睛特征提取技术......................................15

2.2面部特征提取技术......................................16

2.3驾驶行为识别技术......................................17

信号处理与模式识别技术.................................18

3.1信号处理技术..........................................19

3.2模式识别技术..........................................20

三、机动车驾驶员疲劳驾驶检测方法研究......................21

基于生理参数的疲劳驾驶检测方法.........................22

1.1基于单一生理参数的检测方法............................23

1.2基于多生理参数融合的检测方法..........................24

基于视觉特征的疲劳驾驶检测方法.........................24

2.1基于图像处理的检测方法................................26

2.2基于机器学习的检测方法................................26

综合型疲劳驾驶检测方法.................................27

3.1综合生理参数与视觉特征的检测方法......................28

3.2结合驾驶行为识别的检测方法............................29

四、疲劳驾驶检测系统的设计与实现..........................30

系统架构设计...........................................31

系统硬件设计...........................................31

系统软件设计...........................................32

系统测试与评估.........................................33

五、挑战与展望............................................34

技术挑战与解决方案.....................................35

实际应用中的挑战与对策.................................36

未来研究方向...........................................37

六、结论..................................................37

研究成果总结...........................................38

对未来研究的建议...................

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