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常用的统计预报评价方法的研究
摘要:通过研究四川省从1999年到2018年近20年来的GDP数据,不同于以往定性预测分析,采用定量统计预测模型直观地反应出近年来四川省的GDP的走向,并构建了较为精确的统计预测模型,对四川省2017年和2018年的GDP进行统计预测,得到的预测值和真实值进行比较得到的误差按其大小进行比较。
本文选取“四川省”作为研究目标,收集了四川省的GDP和社会消费品零售总额、固定资产投资、财政支出等7个主要影响GDP预测的指标。运用SPSS建立多元线性回归模型、基于时间序列预测的AR模型,通过MATLAB建立基于GM(1,n)灰色预测模型以及BP神经网络
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