基于华为HiLens及ModelArts的施工场所安全帽正确佩戴识别系统设计.pdfVIP

2024年07月机电工程技术Jul.2024

第53卷第07期MECHANICALELECTRICALENGINEERINGTECHNOLOGYVol.53No.07

DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2024.07.016

刘凯，余虹，顾宇峰，等.基于华为HiLens及ModelArts的施工场所安全帽正确佩戴识别系统设计［J］.机电工程技术，2024，53（07）：79-82.

基于华为HiLens及ModelArts的施工场所安全帽正确佩戴

识别系统设计*

刘凯，余虹，顾宇峰，刘备，沈欣

（江苏联合职业技术学院苏州工业园区分院，江苏苏州215123）

摘要：在施工现场对作业者安全帽的佩戴情况进行监管十分有必要，但传统人工监管方式效率低下，需要对监管方式进行智能化

改造。为此，利用华为具有AI推理能力的HiLens设备以及以模型训练为核心的ModelArts平台进行了系统总体设计，开发了施工

场所安全帽正确佩戴识别系统。从选择数据、训练模型、评估模型、部署应用、查看数据输出等方面介绍了实现安全帽正确佩戴

的智能识别过程。最终，采用施工场所不同条件下的检测数据集开展实验，结果表明，检测mAP能够达到92%左右证明所开发系

统能够大幅提升检测效率，提高施工安全性。

关键词：HiLens；ModelArts；安全帽；佩戴检测

中图分类号：TP391.4文献标志码：A文章编号：1009-9492（2024）07-0079-04

DesignofProperWearingIdentificationSystemofSafetyHelmetinConstruction

SiteBasedonHuaweiHiLensandModelArts

LiuKai，YuHong，GuYufeng，LiuBei，ShenXin

（SuzhouIndustrialParkbranch,JiangsuUnitedVocationalandTechnicalCollege,Suzhou,Jiangsu215123,China）

Abstract:Itisnecessarytosupervisethewearingoftheoperator′ssafetyhelmetontheconstructionsite,butthetraditionalmanual

supervisionisinefficientandneedstobeintelligentlyreformed.HuaweiHiLensequipmentwithAIreasoningabilityandModelArtsplatform

withmodeltrainingasthecoreareusedtocarryouttheoveralldesignofthesystem,andtheproperwearingidentificationsystemofthesafety

helmetintheconstructionsiteisdeveloped.Intelligentrecognitionprocessofhelmetwearingstatusareintroducedfromtheaspectsofdata

selection,modeltraining,modelevaluating,applicationdeploymentanddataoutputchecking.Finally,thetestdatasetunderdifferent

conditionsoftheconstructionsiteisusedtocarryouttheexperiment,andtheresultsshowthatthedetectionmAPreachesabout92%,which

provesthatthedevelopedsyste