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融合代价敏感与卷积神经网络：遥感影像道路提取的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

道路作为重要的地理要素，在城市规划、交通管理、地理信息系统（GIS）等众多领域都发挥着关键作用。在城市规划中，准确的道路信息是合理布局城市功能分区、优化土地利用的基础。通过对道路网络的分析，可以确定商业区、住宅区、工业区等的最佳位置，促进城市的有序发展。在交通管理方面，实时掌握道路的分布、通行状况等信息，有助于优化交通流量，制定科学的交通管制策略，缓解交通拥堵，提高交通运输效率。在地理信息系统中，道路数据是构建地图、进行空间分析的重要数据源，对于地图制图、导航定位、应急救援等应用至关重要。

传统的道路信息