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4.2 大数据处理-数据可视化之词云 说课稿-2023—2024学年浙教版高中信息技术(2019)必修1.docxVIP

4.2 大数据处理-数据可视化之词云 说课稿-2023—2024学年浙教版高中信息技术(2019)必修1.docx

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4.2大数据处理-数据可视化之词云说课稿-2023—2024学年浙教版高中信息技术(2019)必修1

授课内容

授课时数

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授课时间

设计思路

本节课以“4.2大数据处理-数据可视化之词云”为主题,结合浙教版高中信息技术(2019)必修1课本内容,旨在通过词云的制作过程,让学生了解数据可视化的概念,掌握词云的制作方法,培养学生信息处理和数据分析的能力。教学过程中,将结合实际案例,引导学生通过自主探究、合作交流等方式,深入理解词云的应用价值,提高学生的信息技术素养。

核心素养目标

1.信息意识:培养学生对大数据、数据可视化的认识,提高信息获取和处理能力。

2.计算思维:通过词云制作,锻炼学生逻辑思维和问题解决能力。

3.数字化学习与创新:培养学生运用信息技术进行数据分析和创新思维的能力。

4.信息社会责任:引导学生正确使用大数据和可视化技术,增强信息安全意识。

教学难点与重点

1.教学重点:

-理解词云的基本概念及其在数据可视化中的作用。

-掌握WordCloud库的基本使用方法,能够通过编程实现词云的生成。

-学会从实际数据中提取关键词,并能够根据关键词的频率生成相应的词云图案。

2.教学难点:

-数据预处理:如何从原始数据中提取有效关键词,以及如何处理数据格式和大小写等。

-关键词权重分配:理解并掌握如何根据关键词的频率分配权重,以影响词云中词语的大小和位置。

-词云布局算法:理解词云布局的基本原理,包括如何避免词语重叠和保持整体美观。

-实际案例应用:将词云技术应用到实际问题中,如分析网络文本、社交媒体数据等,需要学生具备一定的实践能力和创新思维。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生拥有浙教版高中信息技术(2019)必修1教材。

2.辅助材料:准备与词云制作相关的图片、图表、示例代码等,以及相关视频教程。

3.实验器材:准备计算机设备,确保学生能够进行编程实践。

4.教室布置:设置分组讨论区,并布置实验操作台,以便学生进行实际操作和讨论。

教学过程设计

(一)导入环节(5分钟)

1.创设情境:展示一些使用词云技术展示的网络热词、新闻标题等图片,引导学生思考大数据时代信息呈现的方式。

2.提出问题:如何将大量的文字数据转化为直观、易读的视觉图像?激发学生对数据可视化的兴趣。

3.学生回答:简要介绍数据可视化的概念和常见形式,引出本节课的主题——词云。

(二)讲授新课(20分钟)

1.讲解词云的基本概念和作用(5分钟):介绍词云的定义、特点及其在信息可视化中的应用。

2.引入WordCloud库的使用(5分钟):演示如何安装和导入WordCloud库,以及库中常用的函数和参数。

3.数据预处理(5分钟):讲解如何从原始数据中提取关键词,并进行格式化处理。

4.关键词权重分配(5分钟):介绍权重分配的方法,如基于词频、词性等,并演示如何设置权重。

5.词云布局算法(5分钟):解释词云布局的原理,如避免词语重叠、保持美观等。

6.案例分析(5分钟):分析实际案例,如新闻热点分析、社交媒体数据分析等,展示词云的应用效果。

(三)巩固练习(10分钟)

1.课堂练习(5分钟):提供一些简单的文本数据,让学生尝试使用WordCloud库生成词云。

2.小组讨论(5分钟):分组讨论如何将所学知识应用到实际场景中,如制作班级同学的兴趣词云。

(四)课堂提问(5分钟)

1.提问1(2分钟):如何优化词云的布局效果?

2.提问2(2分钟):词云在数据分析中的优势和局限性是什么?

3.提问3(1分钟):如何选择合适的数据源进行词云分析?

(五)师生互动环节(10分钟)

1.教师引导学生进行实验操作,并解答学生在实验过程中遇到的问题。

2.学生分享实验成果,教师进行点评和指导。

3.教师组织学生讨论,引导学生总结词云制作过程中的经验和技巧。

(六)核心素养能力的拓展要求(5分钟)

1.提出问题:如何将词云技术与其他数据分析方法结合使用?

2.学生讨论:鼓励学生提出自己的想法,如结合情感分析、时间序列分析等。

3.教师总结:引导学生认识到多学科知识的综合运用,培养学生的创新思维。

整个教学过程共计45分钟,通过导入、讲授新课、巩固练习、课堂提问、师生互动和核心素养拓展等环节,确保学生在实际操作中掌握词云制作的方法和技巧,培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等核心素养。

学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面:

1.知识掌握:

-学生能够理解并描述数据可视化的概念,特别是词云在数据可视化中的应用。

-学生掌握了WordCloud库的基本使用方法,能够独立使用该库进行词云的生成。

-学生学会了如何从原

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