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利用层级注意力机制的Res2Net算法在说话人确认中的应用研究
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3.1说话人确认技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3.2层级注意力机制研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3.3Res2Net算法研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.4研究方法与论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
说话人确认技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1说话人确认的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2说话人确认的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2.1特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2.2模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2.3评估指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
层级注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2层级注意力机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.1层级注意力模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.2层级注意力计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3层级注意力机制的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
Res2Net算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1Res2Net算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2Res2Net模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3Res2Net算法的改进与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
基于层级注意力机制的Res2Net算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.1算法框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.2特征提取模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.3层级注意力模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.4分类模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.5算法优化与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.2实验设置与参数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.3实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.3.1说话人确认性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.3.2对比实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.4结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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