第2单元 第1课《神经网络与深度学习》教案 清华大学版信息科技八年级下册.pdf

第1课《神经网络与深度学习》教学设计

课题神经网络与深度学单元第二单元学科信息科技年级八年级下

习

信息意识：能够培养对信息技术发展的敏感性，意识到技术变革带来的机遇与挑战，理

解信息技术在现代社会中的作用。

计算思维：通过学习神经网络与深度学习，能够掌握问题的建模、分解及求解过程，提

核心素升抽象和结构化思考问题的能力。

养目标数字化学习与创新：深度学习课程促进了数字化学习工具和资源的创新，能够运用个性

化学习和智能化学习方式改进学习效率和开拓创新思维。

信息社会责任：神经网络和深度学习在提升技术效能的同时，需要树立正确的信息伦理

观和社会责任感，确保技术的健康发展。

教学重点1、掌握神经网络与深度学习运用原理和相关知识点。

教学难点1、安全、规范地使用神经网络与深度学习服务于生活。

教学过程

教学环节教师活动学生活动设计意图

板书课题。

本单元你将学习：学习单元引入明确本单元所研

➢什么是神经网络和深度学习内容。究的中心内容和

➢什么是卷积神经网络所需掌握的主要

➢怎样训练深度神经网络模型知识点。

➢如何评估与部署模型

近年来，人工智能技术不断发展，深度学习作

为一种基于人工神经网络的机器学习方法，在

导入新课许多领域取得了突破性的进展，尤其在计算视

觉领域，深度学习显示出了显著的优势。2014

年，人工智能在人脸识别方面的准确率首次超

过人眼；2015年，微软亚洲研究院视觉计算组

开发的计算机视觉系统，在ImageNet大规模

视觉识别挑战赛(ImageNetLargeScaleVisual

RecognitionChallenge，ILSVRC)中首次超越人

类进行对象识别分类的能力。之后，人工智能

受到前所未有的重视，人工智能产业进入了快

速发展阶段。

学习热身

你知道机器识别的应用有哪些吗?它给我们的学习新知引用提问的方式引

生活学习带来了哪些影响?请将所了解的信息填在入，观看教学入课题，增强课

下表中。视频。堂互动性。将学

（完成表格）生的注意吸引到

你知道吗？课堂。

科学家发现，当图像进入哺乳动物大脑的视觉

皮层时，神经元都会将它们拆分成一系列形状组

合。这一发现为人工智能研究提供了两个思路：一

个是每个神经元只需要对视野的局部进行感知，然

后将局部信息综合起来得到全局信息；另一个是用

多个不同功能的神经元对图像进行多次检测。

卷积神经网络模仿生物的视知觉机制，利用卷

积运算对图像进行特征提取，是深度学习的代表算

法之一。