基于图神经网络的药物-靶点相互作用预测：方法、应用与展望.docx

基于图神经网络的药物-靶点相互作用预测：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在药物研发领域，药物-靶点相互作用（Drug-TargetInteraction，DTI）预测是药物发现和开发过程中的关键环节，其对于确定化合物的潜在治疗应用具有重要意义。传统的药物研发如同“大海捞针”，是一个漫长且成本高昂的过程，需经历靶点发现、先导化合物筛选、临床验证等多个复杂周期。从靶标发现到FDA批准通常需要12-15年，耗资高达18亿美元，然而成功率却不足10%。传统实验方法，如湿实验、分子对接等，虽准确性较高，但受时间和资源的限制，难以满足海量分子筛选的需求。