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改进遗传算法在煤矿供电多目标无功优化中的应用

目录

改进遗传算法在煤矿供电多目标无功优化中的应用（1）．．．．．．．．．．4

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1煤矿供电系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2无功优化的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3遗传算法在优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

遗传算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1遗传算法的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2遗传算法的流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3遗传算法的关键参数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

改进遗传算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1改进遗传算法的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2常见改进方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2.1种群初始化改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.2选择算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.3交叉算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.4变异算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

煤矿供电多目标无功优化问题建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1目标函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.1线路损耗最小化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.2功率因数最大化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2.1线路负载约束．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.2设备能力约束．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.3电压质量约束．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

改进遗传算法在多目标无功优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1遗传算法参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2算法流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3.1煤矿供电系统简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3.2优化前后的结果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1优化结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1.1线路损耗变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1.2功率因数变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2优化效果评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2.1效率提升分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2.2经济性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

改进遗传算法在煤矿供电多目标无功优