基于图神经网络的药物-靶标相互作用预测：方法、应用与展望.docx

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2025-03-12 发布于上海
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基于图神经网络的药物-靶标相互作用预测：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在药物研发的漫长征程中，准确预测药物-靶标相互作用（Drug-TargetInteraction,DTI）始终占据着核心地位，是推动创新药物发现与发展的关键环节。药物与靶标之间的特异性相互作用，犹如一把精准的钥匙开启对应的锁，是药物发挥治疗效果的基础。通过识别和理解这种相互作用，科研人员能够筛选出具有潜在疗效的化合物或药物候选物，为新药研发提供关键线索，大大加速药物研发进程，降低研发成本。在当前的药物研发中，DTI预测是药物重定位和药物发现的重要基础。药物重定位是指为已上市或处于研发阶段