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融合BERT与分层注意力网络：方面级情感分析的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的普及使得信息传播的速度和规模达到了前所未有的程度。社交媒体平台、在线评论网站、电子商务平台等各类网络渠道上，用户生成的文本数据如潮水般涌现，这些文本中蕴含着丰富的情感信息。情感分析，作为自然语言处理领域的一个重要研究方向，旨在通过计算机算法自动识别和提取文本中的情感倾向，如正面、负面或中性，为人们理解和处理大量文本数据提供了有力的工具。

情感分析在众多领域都展现出了巨大的应用价值。在商业领域，企业通过对消费者在社交媒体、产品评论区等平台上发布的文本进行情感分析，可以深入了解消费者