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基于联合学习的新冠肺炎病毒文本实体关系抽取研究.pdf

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    摘要

    随着生物医学和互联网的不断发展，生物医学领域的的相关文献、研究报告

    等数字化信息呈指数增长趋势。海量的信息和丰富的知识库中蕴含着研究人员所

    关注的先进的医学知识。相关从业人员难以及时更新全部特定领域的信息，因此

    必须借助先进的、自动化的文本挖掘技术和工具来应对信息爆炸时代的挑战。

    命名实体识别和实体关系抽取是生物医学信息抽取的一个重要领域。医疗命

    名实体识别和关系抽取其主要内容是识别生物医学文本中的实体和实体之间的

    语义关系，包括从医学文献中识别疾病名、药物名和诊疗方法等实体，并抽取医

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