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改进版YOLOv5算法在石化设施识别中的应用研究
目录
改进版YOLOv5算法在石化设施识别中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、改进版YOLOv5算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1YOLOv5算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2改进版YOLOv5算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2.1改进一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2.2改进二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2.3改进三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2.4改进四．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
三、石化设施识别应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1石化设施特点与识别需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2识别场景划分与描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3针对石化设施识别的数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
四、改进版YOLOv5算法在石化设施识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1算法模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.1训练数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.2训练过程与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1.3模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2算法模型测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.1测试数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.2测试过程与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2.3与其他算法对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
五、实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.1算法性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.2实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.2.1识别精度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.2.2识别速度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2.3算法鲁棒性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.3存在的问题与改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.3应用前景与推广价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
改进版YOLOv5算法在石化设施识别中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．36
内容概括．．．．．．．．．．
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