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新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群的建设与优化

目录

新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群的建设与优化（1）

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、新工科教育理念下的数据科学与大数据技术专业课程体系构建．7

2.1新工科教育理念解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2数据科学与大数据技术专业课程体系设计原则．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3课程体系结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、数据科学与大数据技术专业核心课程建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1数据挖掘与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2机器学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3数据库系统原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.4大数据分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.5云计算与大数据处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.6数据可视化与数据挖掘工具应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、实践教学环节的优化与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1实验实训平台建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2项目驱动型教学法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3企业实习与就业指导．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.4创新竞赛与科研训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

五、教学方法与手段的创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1翻转课堂的实施策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2在线开放课程与远程教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3混合式学习与个性化教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.4案例教学法的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.5互动式与协作式学习环境的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、教学质量监控与评价体系的建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1教学质量评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2学生学习效果评价方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3教师教学能力提升机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.4教学反馈与持续改进机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群的建设与优化（2）

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.2目标与任务．．．．．．．．．．．．．．．．