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扩充恶意代码数据集的扩散模型方法研究

目录

扩充恶意代码数据集的扩散模型方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

扩散模型基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1扩散模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2扩散模型在恶意代码分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3扩散模型的主要类型与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

恶意代码数据集扩充方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据集扩充的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2常规数据集扩充技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.1数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.2数据迁移学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.3数据合成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3扩散模型在数据集扩充中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

扩散模型在恶意代码数据集扩充中的应用研究．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1模型设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.1模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.2模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2实验设计与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.2实验指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

恶意代码数据集扩充效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2评估方法与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3评估结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

恶意代码数据集扩充的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1.1数据质量与多样性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1.2模型复杂度与效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1.3安全性与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

扩充恶意代码数据集的扩散模型方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．32

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3