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6G时代分布式AI模型协同技术综述与展望

6G时代分布式AI模型协同技术综述与展望（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.16G时代背景及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2分布式AI模型协同技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文档结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

分布式AI模型协同技术基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1分布式计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2AI模型协同原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3分布式AI模型协同的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

6G网络环境下分布式AI模型协同技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.16G网络特点与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2分布式AI模型协同在6G网络中的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.36G网络对分布式AI模型协同技术的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

分布式AI模型协同技术关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1模型分割与聚合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2模型同步与一致性保证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3模型优化与加速技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.4模型安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

分布式AI模型协同技术在典型应用领域的实践．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1物联网．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2边缘计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.35G/6G通信网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.4智能交通系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

分布式AI模型协同技术挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.1技术挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.2发展趋势与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.3未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6G时代分布式AI模型协同技术综述与展望（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．28

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.16G技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.2分布式AI模型的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

分布式AI模型的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1分布式AI模型的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2分布式AI模型的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3分布式AI模型的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

分布式AI模型协同技术的国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1国外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2国内研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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