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机器学习在天然气进口量预测与运输安全评价中的应用

机器学习在天然气进口量预测与运输安全评价中的应用（1）．．．．．．3

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

三、机器学习算法介绍及应用背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

常见机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

机器学习在能源领域的应用背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

四、机器学习在天然气进口量预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

预测模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

五、机器学习在天然气运输安全评价中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

运输安全评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

安全评价模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

模型验证与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

六、案例分析与实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

天然气进口量预测案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

运输安全评价案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

七、讨论与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

机器学习在天然气进口量预测中的挑战与前景．．．．．．．．．．．．．．．19

机器学习在天然气运输安全评价中的不足与展望．．．．．．．．．．．．．20

八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

机器学习在天然气进口量预测与运输安全评价中的应用（2）．．．．．22

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

三、机器学习理论和方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

四、天然气进口量预测应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2建立预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

五、运输安全评价中的机器学习应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1运输安全数据收集与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2基于机器学习的安全风险评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3风险评估模型验证与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.4安全改进措施建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

六、机器学习在天然气行业的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1数据获取与处理难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.2模型适用性与泛化能力问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.3解决方案与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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