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基于Involution级联注意力机制的古壁画数字修复技术研究.docx

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基于Involution级联注意力机制的古壁画数字修复技术研究

基于Involution级联注意力机制的古壁画数字修复技术研究（1）．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

Involution级联注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1Involution注意力机制简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2级联注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3Involution级联注意力机制的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

古壁画数字修复技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1古壁画修复的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2古壁画数字修复方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3数字修复技术在古壁画修复中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

基于Involution级联注意力机制的古壁画修复模型构建．．．．．．．14

4.1模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1.1Involution注意力模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1.2级联注意力机制实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2.1数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2.2数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3.1损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.2优化算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2.1评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2.2实验步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3.1Involution级联注意力机制性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3.2对比实验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1.1修复前后对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1.2Involution级联注意力机制对修复效果的影响．．．．．．．．．．．．33

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2.1修复前后对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2.2

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