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《大数据的应用》教学设计

课题

数据与大数据

单元

第一单元

学科

信息技术

年级

六年级

学习

目标

知识目标：了解完整的数据分析过程

技能目标：掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。

情感目标：通过数据分析的学习，提高学生对生活中事物进行处理的乐趣。

重点

掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。

难点

掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。

教学过程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

导入新课

展示“XX市空气质量情况研究报告”，这样的研究报告是怎样统计出来的，今天我们通过这个实例来学习数据如何分析处理并撰写报告。

观察图片思考并回答问题

激发学生学习兴趣并快速进入学习状态

讲授新课

数据分析在日常工作和生活中应用广泛，如智能推荐、交通疏导、能源调控等。

虽然数据分析的应用场景各不相同，但是其分析过程和方法基本相似。

例如，要研究春节期间全国空气质量的情况，可以按照以下过程进行。

一、明确分析的目的和思路

研究空气质量情况，分析污染源或主要污染物，将有助于治理环境污染、改善人们的健康状况。

空气质量情况有一个常用的衡量指标一一空气质量指数(简称AQ)。

二、数据收集和整理

确定好具体需要哪些数据后，就可以登录相关空气质量实时发布网站查询所需的数据。

这些网站一般每小时会更新数据，但不提供数据文件的下载服务。

若用户想要收集某段时间内的所有数据，则需要手动查询并记录每小时的数据，工作量非常大。

三、数据分析与数据可视化

数据准备好以后，就可以进行数据分析了。

由于要对两万多条数据进行分组、批量计算等处理，利用电子表格处理软件进行分析效率较低。

因此，可以选用Python语言编写程序，借助第三方库“pandas”实现数据的读取、分组、批量计算等。

1.读取数据

“pandas”库提供“read_excel”函数，用于快速加载Excel表格中的数据。

2.处理分析

读取数据后，就可以针对不同的分析要求，采用合理的分析方法进行处理和分析。

首先，采用平均分析法分析全国整体空气质量状况。

可视化结果。

根据AOI和各污染物浓度的变化情况，采用对比分析法寻找导致空气质量变化的主要原因。

四、撰写报告

数据分析完成后，一般要撰写分析报告，对分析结果做进一步的阐述。

数据分析报告的主要内容包括:

介绍数据分析的背景和意义、展示分析的过程和结果、提出相关建议或解决方案等。

一份高质量的报告，可以让人们快速了解数据分析中的关键信息和研究价值。

五、课堂练习

在本课分析结果的基础上，进一步研究自己所在城市的空气质量情况，并撰写分析报告。

通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。

亲身感受，共同合作完成任务。

通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。

通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务

增强对知识的掌握。

加强学生组内团结、共同完成任务

课堂小结

分小组总结归纳，教师补充。

各组汇报总结，其他小组成员做补充。

锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。

布置作业

查找数据，分析出近几年家乡环境情况。