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2025-03-12 发布于广东
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基于大数据技术的保险企业用户画像系统搭建与标签数据开发研究.docx

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基于大数据技术的保险企业用户画像系统搭建与标签数据开发研究

基于大数据技术的保险企业用户画像系统搭建与标签数据开发研究（1）

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

用户画像系统需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1用户画像系统的定义和目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2用户画像的主要功能需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3数据安全性和隐私保护的需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

大数据分析平台选型及实施策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1数据分析平台的选择标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2实施策略和流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

用户画像数据收集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1数据来源分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

用户画像模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1模型选择原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2基于机器学习的用户画像模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

用户行为特征识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1用户行为数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2特征提取算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.3特征权重确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

标签数据开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

7.1标签数据需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.2标签数据的获取途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.3标签数据的质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

用户画像系统集成与部署．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

8.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

8.2系统集成方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

8.3部署与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

结论与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

9.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

9.2未来工作建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

基于大数据技术的保险企业用户画像系统搭建与标签数据开发研究（2）

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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