2025年以DeepSeek为代表的AI在能源行业的应用前景预测报告-腾讯云.pptx

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以Deep5eek为代表的

在能源行业的应用

前景预测

贾德香

博士、正高

国网规划计划领军人才、国网能源院高级专家

注册电气师、咨询师

OTDeep5eek等RI大模型简介

Deep5eek在能源应用前景预测

03挑战与应对策略

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01,Deep5eek等RI大大

模型简介

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一、AI大模型的技术历史回顾

20世纪50~70年代是人工智能技术的萌芽时期。20世纪80年代，专家系统作为一种模拟人类专家决策能力的AI应用开

始出现。20世纪90年代，随着计算机运算能力的提升，更复杂的智能算法被开发出来，用于生产规划和调度。21世纪初开始，

大数据和云计算兴起，机器学习等算法被提出。2010年，物联网、大数据分析、机器学习、深度学习等技术出现；2020年至今

AI大模型出现并得到迅速发展，以Deepseek为代表的语义大模型出现。

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二、AI大模型的核心技术与特点

AI大模型的成功是多类技术的积累，但其中最为核心的是自注意力

机制和Google在2017年提出的Self-Attention、Transformer架构。

ChatGPT,Deepseek,豆包，Kimi都是基于该架构提出，具有以下三个特

点。

1、参数规模庞大。AI大模型通常具有数十亿甚至千亿级别的参数，

使得模型能够捕捉到更多的细节和特征，提高了任务的准确性。

2、训练数据海量。AI大模型需要训练大量数据才能发挥出其强大的

性能，这些数据来自于各种来源，如互联网、企业内部数据等。

3、计算资源需求高。由于参数规模庞大，AI大模型的训练需要高性

能的计算资源，如GPU集群、分布式训练框架等。

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02,Deep5eek等RI大大

模型在能源应用前景

预测

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能源行业部分大模型

n国网光明电力大模型：（开源与闭源并举）

发输变配用、调度、交易

规划、建设、运行、检修、营销

n南网，大瓦特

n三峡集团“大禹”大模型

n中核集团龙吟大模型

n中国广核，“锦书”大模型

n中国石油，昆仑大模型

n中国石化，“胜小利”大模型

n中国海油，“海能”人工智能模型

n国家管网，“管网”大模型

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02,Deep5eek等RI大大

模型在能源应用前景

预测

能源生产与管理

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一、能源生产与管理

n新能源发电优化：

1、精准的功率预测：DeepSeek可构建更精准的新能源发电预测模型，对太阳能、风能等发电功率进行提前预测。例如，