2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数据分析与数据治理策略试题.docx

2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数据分析与数据治理策略试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、数据仓库设计与应用

要求：本部分主要考察学生对数据仓库基本概念、设计原则以及应用场景的掌握程度。

1.数据仓库的基本概念包括哪些？（）

A.数据库

B.数据湖

C.数据仓库

D.数据集市

2.数据仓库的主要设计原则有哪些？（）

A.第三范式

B.数据粒度

C.数据一致性

D.数据集成

3.数据仓库的主要应用场景有哪些？（）

A.数据分析

B.数据挖掘

C.数据可视化

D.数据备份

4.数据仓库的架构包括哪些层次？（）

A.数据源层

B.数据存储层

C.数据访问层

D.数据应用层

5.数据仓库的ETL过程包括哪些步骤？（）

A.数据抽取

B.数据转换

C.数据加载

D.数据清洗

6.数据仓库的数据模型主要包括哪些类型？（）

A.星型模型

B.雪花模型

C.事实表

D.维度表

7.数据仓库的数据粒度分为哪些级别？（）

A.高粒度

B.中粒度

C.低粒度

D.超粒度

8.数据仓库的数据一致性要求包括哪些？（）

A.实时性

B.准确性

C.完整性

D.可用性

9.数据仓库的数据集成主要包括哪些方式？（）

A.数据抽取

B.数据转换

C.数据加载

D.数据清洗

10.数据仓库的数据可视化工具有哪些？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.QlikView

D.Excel

二、数据治理策略

要求：本部分主要考察学生对数据治理的基本概念、策略以及实施方法的掌握程度。

1.数据治理的定义是什么？（）

A.数据管理

B.数据治理

C.数据质量控制

D.数据安全

2.数据治理的主要目标有哪些？（）

A.提高数据质量

B.降低数据风险

C.优化数据流程

D.提升数据价值

3.数据治理的组织架构包括哪些？（）

A.数据治理委员会

B.数据治理团队

C.数据治理顾问

D.数据治理专员

4.数据治理的主要策略有哪些？（）

A.数据质量管理

B.数据安全管理

C.数据标准化

D.数据生命周期管理

5.数据质量管理的主要方法有哪些？（）

A.数据清洗

B.数据校验

C.数据比对

D.数据监控

6.数据安全的主要措施有哪些？（）

A.数据加密

B.访问控制

C.数据备份

D.数据恢复

7.数据标准化主要包括哪些方面？（）

A.数据格式

B.数据编码

C.数据命名

D.数据结构

8.数据生命周期管理的主要阶段有哪些？（）

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据应用

9.数据治理的实施方法有哪些？（）

A.制定数据治理政策

B.建立数据治理流程

C.开展数据治理培训

D.搭建数据治理平台

10.数据治理的效益有哪些？（）

A.提高数据质量

B.降低数据风险

C.优化数据流程

D.提升数据价值

四、大数据分析与数据挖掘技术

要求：本部分主要考察学生对大数据分析的基本技术以及数据挖掘方法的掌握程度。

1.大数据分析中常用的数据预处理技术有哪些？（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据归一化

2.数据挖掘中常用的分类算法有哪些？（）

A.决策树

B.K最近邻

C.支持向量机

D.随机森林

3.数据挖掘中常用的聚类算法有哪些？（）

A.K均值聚类

B.密度聚类

C.基于模型的聚类

D.基于层次聚类

4.在进行大数据分析时，如何选择合适的数据分析方法？（）

A.根据数据类型选择

B.根据业务需求选择

C.根据数据规模选择

D.以上都是

5.数据挖掘中的关联规则挖掘技术有哪些应用？（）

A.顾客购买行为分析

B.交易数据分析

C.金融市场分析

D.以上都是

6.大数据分析中如何处理缺失数据？（）

A.删除缺失数据

B.填充缺失数据

C.使用模型预测缺失数据

D.以上都是

五、大数据技术在行业应用

要求：本部分主要考察学生对大数据技术在不同行业应用的理解和掌握程度。

1.大数据技术在金融行业的应用有哪些？（）

A.信用风险评估

B.交易分析

C.市场营销

D.以上都是

2.大数据技术在医疗健康行业的应用有哪些？（）

A.疾病预测

B.患者行为分析

C.药物研发

D.以上都是

3.大数据技术在零售行业的应用有哪些？（）

A.顾客需求分析

B.库存管理

C.价格优化

D.以上都是

4.大数据技术在交通行业的应用有哪些？（）

A.交通事故预测

B