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2025年征信数据分析挖掘工程师考试模拟试题卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、数据预处理

要求：对一组征信数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据标准化等。

1.以下哪项不是数据预处理的步骤？

a.缺失值处理

b.异常值处理

c.数据可视化

d.数据转换

2.数据标准化中，常用的方法有：

a.标准化

b.归一化

c.预处理

d.数据清洗

3.缺失值处理方法中，以下哪项不是常用的方法？

a.删除含有缺失值的行

b.用均值、中位数、众数填充缺失值

c.用模型预测缺失值

d.用最大值、最小值填充缺失值

4.数据标准化中，以下哪个公式是错误的？

a.X=(X-X?)/S

b.X=(X-min)/(max-min)

c.X=(X-X?)/(X?-min)

d.X=(max-X)/(max-min)

5.异常值处理中，以下哪项不是常用的方法？

a.删除异常值

b.用均值、中位数、众数替换异常值

c.用模型预测异常值

d.用最大值、最小值替换异常值

6.数据预处理过程中，以下哪个步骤是为了提高数据质量？

a.缺失值处理

b.异常值处理

c.数据标准化

d.数据转换

7.以下哪项不是数据预处理的目标？

a.提高数据质量

b.降低数据维度

c.增加数据量

d.提高模型性能

8.数据预处理中，以下哪个步骤是为了提高模型的泛化能力？

a.缺失值处理

b.异常值处理

c.数据标准化

d.数据转换

9.以下哪个不是数据预处理中的数据转换方法？

a.独热编码

b.逻辑编码

c.归一化

d.标准化

10.数据预处理中，以下哪个步骤是为了消除量纲的影响？

a.缺失值处理

b.异常值处理

c.数据标准化

d.数据转换

二、特征选择

要求：对一组征信数据进行特征选择，以提高模型性能。

1.以下哪项不是特征选择的目的？

a.降低数据维度

b.提高模型性能

c.增加数据量

d.减少模型复杂度

2.常用的特征选择方法有：

a.单变量特征选择

b.基于模型的特征选择

c.递归特征消除

d.以上都是

3.单变量特征选择中，以下哪个方法不是常用的方法？

a.卡方检验

b.互信息

c.相关系数

d.沉默信息增益

4.基于模型的特征选择中，以下哪个方法不是常用的方法？

a.随机森林

b.支持向量机

c.线性回归

d.决策树

5.递归特征消除中，以下哪个方法不是常用的方法？

a.递归特征消除

b.递归特征添加

c.递归特征选择

d.递归特征优化

6.以下哪个不是特征选择的评价指标？

a.简单可解释性

b.准确率

c.F1值

d.收敛速度

7.特征选择中，以下哪个步骤是为了降低数据维度？

a.特征提取

b.特征选择

c.特征变换

d.特征组合

8.特征选择中，以下哪个步骤是为了提高模型性能？

a.特征提取

b.特征选择

c.特征变换

d.特征组合

9.以下哪个不是特征选择的方法？

a.卡方检验

b.互信息

c.相关系数

d.决策树

10.特征选择中，以下哪个步骤是为了减少模型复杂度？

a.特征提取

b.特征选择

c.特征变换

d.特征组合

三、信用评分模型

要求：对一组征信数据进行信用评分模型构建，以预测客户的信用风险。

1.以下哪项不是信用评分模型的目标？

a.预测客户的信用风险

b.提高模型性能

c.降低模型复杂度

d.增加数据量

2.信用评分模型中，以下哪个方法不是常用的方法？

a.线性回归

b.决策树

c.支持向量机

d.神经网络

3.以下哪个不是信用评分模型的评价指标？

a.准确率

b.精确率

c.召回率

d.真阳性率

4.信用评分模型中，以下哪个步骤是为了提高模型性能？

a.特征选择

b.特征提取

c.模型训练

d.模型验证

5.以下哪个不是信用评分模型的训练数据？

a.训练集

b.验证集

c.测试集

d.特征集

6.信用评分模型中，以下哪个步骤是为了提高模型的泛化能力？

a.特征选择

b.特征提取

c.模型训练

d.模型验证

7.以下哪个不是信用评分模型的优化方法？

a.交叉验证

b.随机有哪些信誉好的足球投注网站

c.贝叶斯优化

d.梯度下降

8.信用评分模型中，以下哪个步骤是为了降低模型复杂度？

a.特征选择

b.特征提取

c.模型训练

d.模型验证

9.以下哪个不是信用评分模型的模型评估方法？

a.留一法

b.K折交叉验证

c.线性回归

d.决策树

10.信用评分模型中，以下