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路面破损智能检测技术的进展与应用

目录

路面破损智能检测技术的进展与应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1路面破损检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2智能检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、路面破损智能检测技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1图像处理技术在路面破损检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.1图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.2特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.3分类与识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2深度学习技术在路面破损检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.2长短时记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.3自编码器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3无人机技术在路面破损检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3.1无人机飞行控制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.2无人机图像采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.4激光扫描技术在路面破损检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.4.1激光雷达扫描技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.4.2数据处理与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

三、路面破损智能检测技术应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1国内外应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2典型应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.1公路养护管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.2城市道路管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2.3交通安全监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

四、路面破损智能检测技术的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1.1数据质量与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1.2模型泛化能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1.3实时性与可靠性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.1技术融合与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2.2产业化与市场化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.3政策支持与推广．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

五、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

路面破损智能检测技术的进展与应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.1路面破损智能检测技术的背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.2研究意义及目