医学杂志论文中常见的统计学错误分析及对策.ppt

医学杂志论文中常见的记录学错误及对策同济大学医学院医学记录学教研室艾自胜-9-28

内容（1）描述性分析中的常见错误（2）假设检查中常见的记录学措施选择错误（3）研究设计中的常见错误（4）纠正错误的对策

描述性分析中的常见错误在医学论文中,对不一样类型的研究资料需要用不一样的记录指标进行描述。实际工作中记录指标选择常见的问题有:计量资料无论与否服从正态分布,统统用均数±原则差描述研究成果的数据特性;计数资料混淆率和构成比(比例)的概念,常将构成比误用为率来阐明事物发生的强度;率和构成比的分母太小,却计算相对数来进行描述和比较。

计量资料描述常见错误分析（1）误用正态分布的描述性记录指标描述呈偏态分布的资料（原则差均数）仍采用“均数±原则差”表达，尤其当表中采用原则误取代原则差s时，前述的错误很难被察觉出来；(2)记录图方面的重要错误有两个，其一，横坐标轴上的刻度值不精确，等长的间隔代表的数量不等；在直角坐标系中，从任何一种数值开始作为横轴或纵轴上的第一种刻度值。其二，用条图或复式条图体现持续性变量的变化趋势；

(3)登记表中数据的含义未体现清晰，令人费解；(4)运用相对数时，混淆“比例”与“百分率”；

计量资料的案例一

计量资料的案例一的分析与对策各项指标的均数均不小于2倍原则差,阐明资料为偏态分布,用均数、原则差描述资料的集中趋势和离散程度显然是不妥当的,案例一中只列出P值,也未阐明详细的记录学措施。对的的做法应用中位数描述集中趋势,用四分位数间距表达离散程度。或者是将原始数值经对数等转换后,再计算转换值的平均数和原则差,同步在表格中应当列出详细的记录量及P值。

计数资料描述性分析中的常见错误（1）错误地将构成比当作率使用（2）错误地计算平均率（3）计算相对数时分母过小

计数资料的案例一

计数资料的案例一的分析与对策研究者对计数资料的案例一资料进行分析,认为“轮状病毒腹泻的发病率最高为43.1%,痢疾次之28.8%,伤寒最低为13.1%”。这是将构成比当作发病率使用的经典错误,是临床科研中最常见的错误之一。

实际上表中所提供的信息,只能用来阐明在该腹泻门诊就诊的521例病人中,多种腹泻病人所占的比重,并不能反应出各自发病率的高下,并且计数资料的案例一所列的%号也未指明是构成比还是发病率,轻易引起歧义。对的的描述应当是在腹泻门诊病人中,轮状病毒引起的腹泻所占的比例最高,伤寒最低。

计数资料的案例二

计数资料的案例二的分析与对策某研究者为了研究三种不一样值班状况孕妇的早产发生状况,作者在计算平均率时,错误地将几种率相加后取其平均值,这种类型的错误也是临床科研论文中常见的错误之一。如计算计数资料的案例二中三种值班女工的早产的合计发生率(即平均率)时,以(2.7+4.8+10.3)/3=5.9,即平均发生率为5.9%。对的的算法是:(94/1547)×100%=6.1%。

假设检查中常见的记录学措施选择错误定量资料进行假设检查的措施诸多,其常见错误是:（1）忽视t检查和F(方差分析)检查的前提条件；（2）误用t检查替代F检查；（3）误用参数检查替代非参数检查；（4）多种方差分析混用。

假设检查中常见的记录学措施选择错误计数资料记录分析的常见错误是：（1）错误选择了四格表卡方检查措施,未选用Fisher精确检查；（2）等级变量资料一律地使用卡方检查。

计量资料记录分析的常见错误（1）忽视了t检查的使用条件；（2）多种样本均数比较错误地用多种t检查替代方差分析；（3）误用t检查分析反复测量设计资料

t检查的使用条件单样本t检查的应用条件：样本服从正态分布；成组t检查的应用条件：样本服从正态分布;两样本的总体方差相等即方差齐性。配对t检查的应用条件：差值服从正态分布。

假设检查的案例一

假设检查的案例一的分析与对策此类错误是临床医学科研论文中定量资料分析中最常见的错误,并且是原则性错误,会增长犯第一类错误的概率。假设检查的案例一资料为不一样年龄组不一样性别基础能耗状况,原作者用t检查分别对各组均数逐一进行比较,得出在男女研究对象青年组与中年、老年组的基础能耗差异有明显性。

假设检查的案例一的分析与对策这种检查措施有误,由于该资料为多组基本均数间的比较,对的的措施是用单原因方差分析,只有在方差分析有明显性的基础上有必要再作均数间的两两比较,用q检查,而不是t检查,同步假设检查的案例一中应当列出方差分析的记录量F值及详细的P值。

假设