粤教版（2019）高中信息技术必修一第五章 数据处理和可视化表达（说课稿）.docx

粤教版（2019）高中信息技术必修一第五章数据处理和可视化表达（说课稿）

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、设计意图

本节课旨在帮助学生掌握数据处理和可视化表达的基本方法，提高学生运用信息技术解决实际问题的能力。通过本节课的学习，学生能够学会使用Excel等工具进行数据处理，并运用图表等可视化手段进行信息展示，为后续学习数据分析和信息处理打下基础。

二、核心素养目标分析

1.计算机科学素养：培养学生对数据处理和可视化表达方法的认知，理解算法和数据处理在解决问题中的应用。

2.数字素养：提升学生运用信息技术工具进行数据处理的技能，增强信息素养和批判性思维能力。

3.创新与实践素养：鼓励学生在实际情境中应用数据处理和可视化表达，培养创新意识和实践能力。

4.信息社会责任：引导学生正确认识数据处理和可视化表达的社会影响，增强信息安全意识和道德责任感。

三、教学难点与重点

1.教学重点

-重点一：数据处理技能。学生需掌握使用Excel进行数据排序、筛选、分类汇总等基本操作，以便高效处理数据。

-重点二：图表制作。学生需学会创建不同类型的图表（如柱状图、折线图、饼图等），并能根据数据特点选择合适的图表类型进行展示。

2.教学难点

-难点一：数据处理逻辑。学生可能难以理解如何将复杂的数据问题转化为数据处理逻辑，需要教师引导，帮助学生逐步建立逻辑思维。

-难点二：图表分析。学生可能难以准确解读图表信息，需要教师通过案例分析，引导学生掌握图表分析的技巧和方法。

-难点三：数据可视化设计。学生可能对如何设计美观且具有信息量的可视化作品感到困惑，需要教师讲解设计原则，并指导学生实践操作。

四、教学资源

-软硬件资源：笔记本电脑、投影仪、网络连接

-课程平台：学校教学管理系统、电子书包平台

-信息化资源：Excel数据处理操作视频教程、图表设计案例库

-教学手段：PPT演示文稿、交互式电子白板、小组合作学习材料

五、教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-教师展示一组生活场景图片，如超市购物、天气预报等，提问学生：“在我们的日常生活中，如何快速获取和处理大量信息？”

-引导学生思考数据处理的重要性，激发学生对数据处理和可视化表达的兴趣。

2.讲授新课（15分钟）

-教师讲解数据处理的基本步骤，包括数据收集、整理、分析和展示。

-以Excel软件为例，演示数据排序、筛选、分类汇总等基本操作。

-讲解不同类型图表的创建方法和适用场景，如柱状图、折线图、饼图等。

3.巩固练习（10分钟）

-学生分组进行练习，根据教师提供的示例数据，使用Excel进行数据处理和图表制作。

-教师巡视指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

4.课堂提问（5分钟）

-教师提问：“如何根据数据特点选择合适的图表类型？”

-学生分组讨论，分享不同图表类型的优缺点和适用场景。

5.师生互动环节（15分钟）

-教师提问：“在现实生活中，哪些场景需要使用数据处理和可视化表达？”

-学生分享实际案例，如市场分析、业绩评估等。

-教师引导学生分析案例，总结数据处理和可视化表达在解决问题中的应用。

6.解决问题（10分钟）

-教师提供一组实际问题，如“如何分析一家公司的销售数据？”

-学生分组讨论，制定解决方案，并使用Excel进行数据处理和图表制作。

-教师点评各组的解决方案，总结数据处理和可视化表达在实际问题中的应用。

7.核心素养拓展（5分钟）

-教师提问：“在数据处理和可视化表达中，如何培养学生的创新思维？”

-学生分享自己的创新想法，如设计新颖的图表形式、提出改进数据处理方法的建议等。

8.总结与作业布置（5分钟）

-教师总结本节课的重点内容，强调数据处理和可视化表达的重要性。

-布置作业：学生选择一个实际问题，使用Excel进行数据处理和图表制作，并撰写一份分析报告。

总计用时：45分钟

六、知识点梳理

1.数据处理基础

-数据收集：了解数据收集的方法和来源，包括直接测量、问卷调查、网络数据等。

-数据整理：学习如何清洗和整理数据，包括数据清洗、数据分类、数据排序等。

-数据分析：掌握基本的数据分析方法，如描述性统计、趋势分析、相关性分析等。

2.Excel数据处理功能

-排序和筛选：了解如何使用Excel进行数据排序和筛选，以便快速查找和比较数据。

-分类汇总：学习如何创建数据透视表和图表，对数据进行分类汇总和分析。

3.图表制作与展示

-图表类型：熟悉柱状图、折线图、饼图、散点图等常见图表类型及其适用场景。

-图表设计：了解图表设计的基本原则，如颜色搭配、字体选择、布局设计等。

-图表交互：学习如何创建交互式图表，使数