Hadoop大数据开发基础与案例实战（微课版）课件 6.5 Hive表简介.pptx

Hadoop大数据项目开发——Hive表简介

目录content02外部表01内部表03分区表

内部表默认创建的表都是属于内部表Hive会控制着数据的生命周期内部表默认存储在warehouse目录中当删除表时，表的数据和元数据将会被同时删除

内部表的特点内部表被删除后，表的元数据和表数据都从HDFS中完全删除创建Hive内部表时，数据将真实存在于表所在的目录内，删除内部表时，物理数据和文件也一并删除。内部表数据存储的位置是HDFS下的warehouse目录下，如果创建内部表时没有指定location，就会在/user/hive/warehouse/下新建一个表目录。

外部表Hive并非认为其完全拥有这份数据删除该表并不会删除掉这份数据，元数据信息会被删除掉。外部表管理仅仅是在逻辑和语法意义上的，删除时也并不物理删除外部目录，而仅仅是将引用和定义删除。

外部表的特点表中的数据在删除后仍然在HDFS中如果创建一个外部表，在删除表之后，只有与表相关的元数据被删除，而不会删除表的内容。

内部表和外部表的区别内部表未被external修饰；外部表被external修饰内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理内部表的目录在Hive的仓库目录中，而外部表的目录由用户指定删除内部表会直接删除元数据及存储数据；删除外部表仅删除元数据，HDFS上文件不会被删除Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径

分区表分区表可以根据PARTITIONEDBY创建分区表。分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立文件夹

分区表的特点一个表可以拥有一个或者多个分区分区是以伪字段的形式在表结构中存在分区建表分为2种

本章小结本节内容主要介绍了Hive中表的相关操作，包括内部表，外部表和分区表的操作，相信大家已经对Hive表有了新的认识，为我们后续学习Hive打下了坚实的基础。