Hadoop大数据开发基础与案例实战（微课版）课件 6.9 表查询操作.pptx

Hadoop大数据项目开发——表查询操作

目录content02条件查询01基本查询04排序03分组查询

Hive表查询Hive中查询语句的语法格式如下所示：select[ALL|DISTINCT]select_expr,select_expr,...FROMtable_reference[WHEREwhere_condition][GROUPBYcol_list][ORDERBYcol_list][CLUSTERBYcol_list|[DISTRIBUTEBYcol_list][SORTBYcol_list]][LIMITnumber]

Hive表查询创建emp表将本地数据emp.txt文件加载到emp表

基本查询全表查询特定列查询

基本查询LIMIT语句列别名

条件查询—WHERE语句查询出薪水大于1000的所有员工查询出薪水等于5000的所有员工查询工资在500到1000的员工信息

条件查询—WHERE语句查询comm为空的所有员工信息查询工资是1500和5000的员工信息

条件查询—LIKE关键字查找以2开头薪水的员工信息查找第二个数值为2的薪水的员工信息

条件查询—逻辑运算符查询薪水大于1000，部门是30查询薪水大于1000，或部门是30查询除20和30部门以外的员工信息

分组查询—GROUPBY全表查询特定列查询计算emp表每个部门的平均工资

分组查询—GROUPBY计算emp每个部门中每个岗位的最高薪水

分组查询—HAVING不正确使用方法求每个部门的平均薪水大于2000的部门

排序—全局排序查询员工信息按工资升序排列

排序—全局排序查询员工信息按工资降序排列

排序—全局排序按照员工薪水的2倍排序

排序—全局排序按照部门和工资升序排序

排序—分区排序先按照部门编号分区，再按照员工编号降序排序设置reduce数量查询语句查询数据存储到/root/result中

本章小结本节介绍了Hive表查询，包括基本查询、条件查询、分组和排序，能够实现Hive表数据的查询，相信大家对Hive表查询有了一定的了解。