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流水线技术在海量数据处理与增强生成中的应用
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1.1数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1.2数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2流水线技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2.1流水线技术的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2.2流水线技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3增强生成技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3.1增强生成技术的原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3.2增强生成技术的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
海量数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1大数据处理框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1.1Hadoop生态系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1.2Spark生态系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2数据存储技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2.1NoSQL数据库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.2关系型数据库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3数据处理算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3.1分布式计算算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3.2数据挖掘算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
流水线技术在数据处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1数据流分析与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.1.1数据流模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1.2数据流处理算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2实时数据处理系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2.1实时数据处理需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2.2实时数据处理架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.3数据压缩与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.3.1数据压缩技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3.2数据优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
流水线技术在增强生成中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.1文本生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.1.1自然语言处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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