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基于CBAM技术的YOLOv7电力设备红外图像分类检测研究
目录
基于CBAM技术的YOLOv7电力设备红外图像分类检测研究(1)......4
一、内容概述...............................................4
研究背景与意义..........................................4
国内外研究现状..........................................5
研究目的与内容..........................................6
二、相关理论基础...........................................7
CBAM技术介绍............................................8
YOLOv7算法概述..........................................9
电力设备红外图像技术...................................10
图像分类与检测技术.....................................11
三、基于CBAM技术的YOLOv7算法改进..........................12
算法框架介绍...........................................13
CBAM模块引入...........................................14
YOLOv7算法优化措施.....................................15
算法流程设计...........................................16
四、电力设备红外图像分类检测研究..........................17
数据集收集与处理.......................................19
电力设备红外图像特征分析...............................20
分类检测模型构建.......................................21
实验结果与分析.........................................22
五、实验结果分析..........................................23
实验环境与数据集.......................................24
实验方法与评价指标.....................................24
实验结果展示...........................................25
结果对比分析...........................................26
六、模型应用与验证........................................27
模型部署...............................................28
实际应用案例分析.......................................29
验证结果...............................................30
七、讨论与展望............................................31
研究讨论...............................................32
本研究局限性分析.......................................33
未来研究方向与展望.....................................34
八、结论..................................................35
研究成果总结...........................................36
研究贡献与意义.........................................36
基于CBAM技术的YOLOv7电力设备红外图像分类检测研究(2).....38
内容综述...............................................38
1.1研究背景与意义.....................
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