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边缘计算在大数据处理中的应用

目录

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1边缘计算的背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2大数据处理的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3边缘计算与大数据处理的结合意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1边缘计算的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2边缘计算的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2.1硬件设备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2.2软件平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.3网络架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

大数据处理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1大数据的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2大数据处理的流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2.1数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.2数据存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.3数据处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.4数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.5数据可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

边缘计算在大数据处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1数据采集与传输优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.1边缘设备的数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.2数据传输效率提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2数据处理与存储优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.1边缘节点的数据处理能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.2数据存储的边缘化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3实时分析与决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3.1边缘计算在实时分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3.2边缘计算在决策支持系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.4智能化应用与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4.1边缘计算在智能制造中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.4.2边缘计算在智能交通中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.4.3边缘计算在智慧城市中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

边缘计算在大数据处理中的挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1安全性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2资源管理问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.3互操作性挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.3.1硬件兼容性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3.2软件集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．